智能体的架构可清晰地分为三个关键层级。感知层负责多模态输入，能够接收来自文本、图像、语音等多种形式的数据。例如在智能客服场景中，智能体可同时接收客户的文字咨询以及语音提问，全面感知客户需求。决策层由LLM与规则引擎协同构成，LLM凭借其强大的语言理解与生成能力，从多模态数据中提取关键信息，进行深度推理；规则引擎则依据行业规则和企业内部策略，对LLM的决策进行补充和修正。在金融风险评估场景中，LLM分析市场数据、企业财报等文本信息，规则引擎根据金融监管规则对风险评估结果进行校准。执行层依托API生态，与外部系统进行交互，将决策转化为实际行动。如在电商营销场景中，智能体通过API调用广告投放平台，执行精准营销方案。
